newbaner2

albisteak

AI garapenaren ikuspegi laburra

1950eko udan, zientzialari gazte talde batek "Adimen Artifiziala" terminoa asmatu zuen topaketa batean, sortzen ari den eremu honen jaiotza formala markatuz.
 
Hamarkada batzuetan zehar, AI garapen-etapa desberdinak jasan ditu.Arauetan oinarritutako sistemekin hasi zen, non AI sistemak eskuz idatzitako arauetan eta logikan oinarritzen ziren.Hasierako sistema adituak etapa honetako ordezkari tipikoak ziren.Horrelako AI sistemek aurrez zehaztutako arauak eta ezagutzak behar zituzten eta ezin izan zituzten aurreikusi ez ziren egoerak kudeatu.
 
Ondoren, ikaskuntza automatikoa etorri zen, eta horrek aurrerapen handiak egin zituen makinei datuetatik ereduak eta arauak ikasteko aukera emanez.Ohiko metodoen artean, gainbegiraturiko ikaskuntza, gainbegiratu gabeko ikaskuntza eta indartze ikaskuntza daude.Etapa horretan, AI sistemek datuetan oinarritutako iragarpenak eta erabakiak egin ditzakete, hala nola irudien aitorpena, hizkera aitortzea eta hizkuntza naturalaren prozesamendua.
 
Ondoren, ikaskuntza sakona ikaskuntza automatikoaren adar gisa sortu zen.Geruza anitzeko neurona-sareak erabiltzen ditu giza garunaren egitura eta funtzionaltasuna simulatzeko.Deep-ikaskuntzak aurrerapenak lortu zituen irudien eta hizkeraren aitorpena, hizkuntza naturalaren prozesamendua eta abar bezalako arloetan. Etapa honetako AI sistemek eskala handiko datuetatik ikas dezakete eta arrazoiketa eta irudikapen gaitasun sendoagoak izan ditzakete.
 
Gaur egun, AI aplikazio zabalak eta garapen azkarra ari da jasaten.Hainbat esparrutan aplikatu da, besteak beste, osasungintza, finantzak, garraioak, hezkuntza eta abar.AI teknologiaren etengabeko aurrerapenak, algoritmoen hobekuntzak, konputazio-potentziaren hobekuntzak eta datu-multzoen hobekuntzak are gehiago zabaldu ditu AIaren esparrua eta errendimendua.AI giza bizitzan eta ekoizpenean laguntzaile adimentsu bihurtu da.
 
Adibidez, gidatze autonomoan, AI-ak ibilgailuei modu autonomoan antzeman eta erantzuteko aukera ematen die errepideen egoerak, trafiko-seinaleak eta beste ibilgailu batzuei pertzepzio, erabakiak hartzeko eta kontrol sistemen bidez, gidaririk gabeko garraio seguru eta eraginkorra lortuz.Diagnostiko eta laguntza medikoaren arloan, AI-k datu mediko ugari azter ditzake, medikuei gaixotasunen diagnostikoan eta tratamenduan erabakitzen lagunduz.Ikaskuntza automatikoarekin eta ikaskuntza sakonarekin, AI-ak tumoreak detektatu ditzake, irudi medikoak aztertu, ikerketa farmazeutikoan lagundu, etab., eta, horrela, eraginkortasun eta zehaztasuna hobetzen ditu.
 
AI finantza-arriskuen kontrolean eta inbertsio-erabakietan ere aplikazio zabala aurkitzen du.Finantza datuak azter ditzake, iruzurrezko jarduerak identifikatu, arriskuak ebaluatu eta inbertsio-erabakiak hartzen lagun dezake.Eskala handiko datuak azkar prozesatzeko gaitasunarekin, AI-ak ereduak eta joerak aurki ditzake, finantza zerbitzu eta gomendio adimentsuak eskainiz.
 
Gainera, IA optimizazio industrialari eta mantentze-iragarleari aplika daiteke.Prozesuak eta ekipoen mantentze-lanak optimiza ditzake produkzio industrialean.Sentsoreen datuak eta erregistro historikoak aztertuz, AI-ak ekipoen akatsak iragar ditzake, ekoizpen-planak optimizatu eta ekoizpen-eraginkortasuna eta ekipoen fidagarritasuna hobetu.
 
Gomendio sistema adimendunak dira beste adibide bat.AI-k gomendio eta iradokizun pertsonalizatuak eman ditzake erabiltzaileen interesen eta lehentasunetan oinarrituta.Hau oso erabilia izan da merkataritza elektronikoan, musikan eta bideo-plataformetan, erabiltzaileei beren beharretara egokitzen diren produktuak eta edukiak aurkitzen lagunduz.
 
Xurgagailu robotetatik hasi eta aurpegia ezagutzeko teknologiara, IBMren "Deep Blue"-tik munduko xake txapelduna garaitu duen azken ChatGPT ezagunera, zeinak hizkuntza naturalaren prozesatzeko eta ikaskuntza automatikoko teknikak erabiltzen dituen galderak erantzuteko, informazioa emateko eta zereginak egiteko, AI sartu da. publikoaren ikuspegia.Aplikazio praktiko hauek AIren presentziaren zati txiki bat besterik ez dira hainbat esparrutan.Teknologiak aurrera egiten jarraitzen duen heinean, industriak eta prozesuak birmoldatuko dituzten AI aplikazio berritzaileagoak espero ditzakegu.


Argitalpenaren ordua: 2023-uzt-17