Drogen aurkikuntza: AI oso erabilia da sendagaien aurkikuntzaren arloan.Egitura eta jarduera konposatuen datu ugari aztertuz, molekulen propietate farmakologikoak eta toxikotasuna iragar ditzake, sendagaien baheketa eta optimizazio prozesua azkartuz.Esaterako, AI-ak ikaskuntza automatikoko algoritmoak erabil ditzake droga-helburu berriak ateratzeko literatura zabaletik eta datu esperimentaletatik abiatuta, droga-ikertzaileei norabide terapeutiko berriak eskainiz.
Produktuen optimizazioa: AI mikrobioen ingeniaritza metabolikoan eta produktuen optimizazioan aplika daiteke.Datu genomikoak eta bide metabolikoak aztertuz, AIak bide potentzialak eta entzimak gakoak identifikatu ditzake mikroorganismoen sare metabolikoa optimizatzeko eta produktuen metaketa hobetzeko.Gainera, AI-ak modelizazio eta optimizazio-tresnak erabil ditzake hartzidura-prozesuetan funtzionamendu-parametroak optimizatzeko, produktuaren kalitatea eta etekina hobetuz.
Hondakinen tratamendua: IA hondakinen tratamenduan eta baliabideen berreskurapenean aplika daiteke.Hondakinen konposizioa eta ezaugarriak aztertuz, AIk tratamendu metodo eta parametro onenak zehazten lagun dezake hondakinen tratamenduaren kostuak murrizteko eta ingurumen-inpaktua minimizatzeko.Esaterako, bioenergiaren alorreko AI aplikazioek zelulosa degradatzeko prozesuak optimizatzen eta bioenergiaren etekinak hobetzen lagun dezakete.
Ikerketa genomika: AI-ak genomikaren ikerketan lagun dezake, genomaren azterketa eta oharpen azkarrago eta zehatzagoak eskainiz.Eskala handiko sekuentzia genomikoaren datuak aztertuz, AIk gene-zati berriak, elementu funtzionalak eta haien elkarrekintzak aurki ditzake, gene-funtzioaren ikerketa eta ingeniaritza genetikoa lagunduz.
Plangintza eta Optimizazio Esperimentala: AI-ak parametro esperimentalen konbinazio optimoa iragar dezake datu esperimentalen eta simulazio algoritmoen analisiaren bidez, horrela eraginkortasun esperimentala eta fidagarritasuna hobetuz.Gainera, IAk diseinu esperimentalean eta optimizazioan lagundu dezake, beharrezkoak ez diren saiakerak eta akatsak eta baliabideen xahutzea murriztuz.
Adibide praktiko hauek bioprozesuen garapenean AI aplikazioen zati txiki bat baino ez dute adierazten.AI teknologiak aurrera egiten jarraitzen duen heinean, bioprozesuen garapena eta aplikazioa bultzatzen duten kasu berritzaile gehiago ikustea espero dugu.
Argitalpenaren ordua: 2023-07-10